Aplicativo japonês promete identificar dores em gatos

Aplicativo japonês promete identificar dores em gatos
Aplicativo japonês promete identificar dores em gatos (Foto: Cintya Marisa/Unsplash)

Uma empresa de tecnologia japonesa e uma universidade em Tóquio se uniram para produzir um aplicativo treinado com milhares de fotos de gatos que, segundo eles, podem dizer quando o gato está sentindo dor.

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Desde seu lançamento no mês passado, o aplicativo Cat Pain Detector (Detector de Dor de Gato, em português) acumulou 43 mil usuários, principalmente no Japão, mas também na Europa e na América do Sul, de acordo com Go Sakioka, chefe do desenvolvedor Carelogy.

O aplicativo faz parte de uma gama crescente de tecnologia para donos de animais preocupados com o bem-estar de seus amigos peludos, incluindo rastreadores de humor e dor semelhantes fabricados no Canadá e em Israel.

A Carelogy se uniu à Faculdade de Ciências de Biorecursos da Nihon University para reunir 6 mil fotos de gatos, nas quais eles estudaram cuidadosamente as posições das orelhas, narizes, bigodes e pálpebras dos animais.

Eles então usaram um sistema de pontuação projetado pela Universidade de Montreal, no Canadá, para medir diferenças mínimas entre gatos saudáveis ​​e aqueles que sofrem de dor devido a doenças difíceis de detectar.

Em seguida, os desenvolvedores de aplicativos alimentaram as informações em um sistema de detecção de inteligência artificial, que refinou ainda mais suas habilidades graças a cerca de 600 mil fotos enviadas pelos usuários.

Agora, o aplicativo “tem um nível de precisão de mais de 90%”, disse Sakioka à AFP. De acordo com a Japan Pet Food Association, 60% dos donos levam seus gatos ao veterinário no máximo uma vez por ano.

“Queremos ajudar os donos de gatos a julgar mais facilmente em casa se devem ou não consultar um veterinário”, afirmou Sakioka.

O Cat Pain Detector já está sendo usado por alguns veterinários no Japão, onde os turistas lotam os cafés para gatos e algumas pequenas ilhas são invadidas por felinos de rua. Mas “o sistema de IA ainda precisa ser mais preciso antes de ser usado como uma ferramenta padronizada”, alertou Sakioka.

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