Un des plus grands défis pour un propriétaire de chat est de comprendre ce qu’ils veulent nous dire. Après tout, nous ne parlons pas la même langue et devons donc essayer de les interpréter à travers leurs miaulements ou leurs signaux de langage corporel.
Mais si, avec l’aide de la technologie, nous pouvions savoir exactement ce que nos félins disent ? C’est ce que promet un nouveau système qui combine intelligence artificielle et apprentissage automatique.
Dans une étude récente, le Dr Vlad Reznikov, fondateur et PDG de Pattern of USA, a réussi à classer la vaste gamme de sons des chats en 40 catégories distinctes grâce à son système avancé FGC2.3. FGC signifie Classification du Glossaire Félin, et la version présentée dans l’étude est la 2.3.
« L’humanité est plus proche que jamais de décoder le langage interespèces. Ce n’est pas de la science-fiction, c’est la science en mouvement. Le FGC2.3 construit un pont entre les animaux et les humains qui les aiment », a déclaré le Dr Reznikov.
Le système, décrit comme « une taxonomie complète des vocalisations des chats », a attribué un code unique à chaque son. Puis, utilisant l’apprentissage automatique, il a entraîné une IA à interpréter ces vocalisations avec précision.
Reznikov a suggéré que les propriétaires pourront savoir exactement ce que leurs chats veulent dire en utilisant un petit microphone connecté à l’IA. Les miaulements seront alors traduits en anglais dans une application développée par Pattern of USA.
« La question n’est plus de savoir si nous comprendrons nos chats, mais quand nous financerons la dernière étape. Cela transformera les soins aux animaux, renforcera les liens émotionnels et favorisera une technologie éthique pour toutes les espèces », a ajouté le Dr Reznikov.
Photo et vidéo : Unsplash. Ce contenu a été créé avec l’aide de l’IA et révisé par l’équipe éditoriale.
