Een van de grootste uitdagingen voor een katteneigenaar is om te begrijpen wat ze ons willen vertellen. We spreken tenslotte niet dezelfde taal, dus moeten we proberen ze te interpreteren via miauwen of lichaamstaal.
Maar wat als we met behulp van technologie precies zouden kunnen weten wat onze katachtigen zeggen? Dat belooft een nieuw systeem dat kunstmatige intelligentie combineert met machine learning.
In een recente studie slaagde Dr. Vlad Reznikov, oprichter en CEO van Pattern of USA, erin het brede scala aan kattengeluiden in 40 verschillende categorieën te classificeren met behulp van zijn geavanceerde FGC2.3-systeem. FGC staat voor Feline Glossary Classification, en de versie die in de studie werd gepresenteerd is 2.3.
“De mensheid staat dichter bij het ontcijferen van interspecies-taal dan ooit tevoren. Dit is geen sciencefiction, het is wetenschap in beweging. FGC2.3 bouwt een brug tussen dieren en de mensen die van hen houden,” zei Dr. Reznikov.
Het systeem, beschreven als “een uitgebreide taxonomie van kattengeluiden,” gaf elke klank een unieke code. Vervolgens trainde het met machine learning een AI om deze vocalisaties nauwkeurig te interpreteren.
Reznikov suggereerde dat eigenaren precies zullen kunnen weten wat hun katten willen zeggen door gebruik te maken van een kleine microfoon die is verbonden met de AI. De miauwen zullen vervolgens in het Engels worden vertaald in een app ontwikkeld door Pattern of USA.
“De vraag is niet langer of we onze katten zullen begrijpen, maar wanneer we de laatste fase zullen financieren. Dit zal de dierverzorging transformeren, emotionele banden versterken en ethische technologie voor alle soorten bevorderen,” voegde Dr. Reznikov toe.
Foto en video: Unsplash. Deze inhoud is gemaakt met behulp van AI en gecontroleerd door de redactie.
